KI im Bauwesen: Was wirklich möglich ist, was funktioniert und wie es weiter geht

Künstliche Intelligenz sorgt derzeit für großes Aufsehen in der Baubranche. Das meiste, was Schlagzeilen macht – humanoide Roboter, vollständig autonom betriebene Baustellen – scheint noch ziemlich weit davon entfernt zu sein, wie Projekte tatsächlich ablaufen.

Interessanter sind die weniger auffälligen Entwicklungen.

KI wird bereits in echten Projekten eingesetzt, um Verwaltungsaufwand zu reduzieren, die Transparenz zu verbessern und Probleme frühzeitig zu erkennen. Nicht überall, nicht perfekt, und doch schon so weit, dass sie langsam eine Rolle spielt.

Die Teams, die darin einen Mehrwert sehen, gehen keine großen, utopischen Wetten ein. Sie nutzen KI in bestimmten Bereichen des Workflows, um schneller zu arbeiten oder weniger Fehler zu machen.

Das Wichtigste auf einen Blick

• Bei der Datenerfassung, in Dokumenten-Workflows und bei der gezielten Automatisierung ist KI bereits jetzt hilfreich

• Die größten Vorteile ergeben sich aus dem verringerten Verwaltungsaufwand und der verbesserten Koordination

• Komplett autonome Baustellen und humanoide Roboter sind noch lange nicht praxistauglich

• KI funktioniert am besten, wenn die Projektdaten strukturiert und vernetzt sind

• Baustellenteams bevorzugen Programme, die Zeit sparen, Unsicherheiten verringern und sich in bestehende Arbeitsabläufe einfügen

• Schwerpunkt der nächsten Phase von KI wird sein, die Menschen zu koordinieren, nicht, sie zu ersetzen

• Der tatsächliche Mehrwert: weniger Verwaltungsaufwand, schnellere Entscheidungen und weniger Fehler auf der Baustelle

Wo KI heute tatsächlich funktioniert

Die hilfreichsten Anwendungen sind nicht immer die spektakulärsten. Hier sind drei Anwendungsbeispiele für KI im Bauwesen.

Datenerfassung und automatisierte Verlaufsanalyse

Eines der deutlichsten Beispiele ist die Datenerfassung. Mit 360°-Kameras, Drohnen und LiDAR können die Teams die Bedingungen vor Ort kontinuierlich dokumentieren. KI hilft bei der Auswertung dieser Daten, indem sie den Fortschritt verfolgt, Abweichungen meldet und ein Protokoll darüber erstellt, was tatsächlich geschehen ist. Das verkürzt die Zeitspanne zwischen „Etwas stimmt nicht“ und „Wir kümmern uns darum“. Dabei geht nämlich in vielen Projekten Zeit verloren.

Assistenten für Workflow und Dokumente

Im Büro verändern sich papierintensive Abläufe rasch. Informationsanfragen, Einreichungen, Tagesberichte und Besprechungsprotokolle haben schon immer viel Zeit in Anspruch genommen. KI-Programme können Projektdokumente mittlerweile so gut entwerfen, zusammenfassen und durchsuchen, dass sie einen erheblichen Teil dieser Arbeitslast übernehmen können. Sie sind zwar kein Ersatz für das menschliche Urteilsvermögen, ersparen aber viel Routinearbeit.

Begrenzte materielle Automatisierung

Auch im Bereich der materiellen Automatisierung gibt es Fortschritte, jedoch geringere als erwartet. Robotik kommt bei strukturierten und sich wiederholenden Aufgaben zum Einsatz: beim Layout, bei bestimmten Arten der Datenerfassung sowie bei einigen Bohrarbeiten oder bei der Bauabnahme. Es ist keine generelle Automatisierung der Baustelle. Es sind kleine, gezielte Verbesserungen in Bereichen, in denen die Bedingungen stabil genug und die Nutzungsrate hoch genug sind, damit sich der Aufwand rechnet.

Wo KI im Bauwesen überbewertet ist

Manche Ideen sorgen für viel Aufsehen, lassen sich aber in echten Projekten nur schwer umsetzen.

Nicht, dass es nicht möglich wäre. Aber Baustellen sind ungeordnete, sich schnell verändernde Umgebungen, in denen echte Herausforderungen in Bezug auf Sicherheit, Koordination und Verantwortlichkeit bestehen. Diese Kluft zwischen Konzept und Realität ist ausschlaggebend.

Komplett autonome Baustellen

Der Gedanke einer komplett automatisierten Baustelle wird häufig diskutiert, passt aber nicht zur tatsächlichen Durchführung von Projekten.

Baustellen ändern sich ständig. Die Gewerke überschneiden sich bei ihren Arbeiten. Entscheidungen haben Auswirkungen auf die Sicherheit und die Vertragsbedingungen. Meistens sind die erfassten Daten auch nicht eindeutig oder ausreichend vernetzt, um eine vollständige Automatisierung zu ermöglichen.

Dazu wäre ein Maß an Erfassung, Koordination und Zuverlässigkeit erforderlich, das derzeit noch nicht gegeben ist. Die Kontrolle durch einen Menschen ist derzeit keine Begrenzung, sondern eine Voraussetzung.

Generische KI-Assistenten ohne Integration

Viele Programme wirken beeindruckend, taugen aber nichts im täglichen Einsatz.

Wenn Ihre Zeichnungen, Terminpläne, Informationsanfragen, Einreichungen und Kostendaten nicht vernetzt sind, kann ein KI-Assistent nur raten. Die Antworten scheinen richtig zu sein. Sie sind aber nicht zuverlässig genug, um darauf aufzubauen.

In der Praxis ist der Kontext wichtiger als die Vorlage. Ohne strukturierte, vernetzte Daten werden diese Programme nicht Teil des Workflows, sondern bleiben außen vor.

Universelle humanoide Roboter

Humanoide Roboter sorgen für Aufsehen, weil man sie sich gut vorstellen kann. Sie sind aber auf Baustellen nicht wirklich praktisch.

Es bestehen weiterhin grundlegende Schwierigkeiten in Bezug auf Sicherheit, Zuverlässigkeit in nicht vorhersehbaren Umgebungen und Kosten. Auch wenn sich die Technologie rasch weiterentwickelt, bleibt der Einsatz unter echten Arbeitsbedingungen eine Herausforderung.

Kurzfristig ist es wahrscheinlicher, dass es weitere Fortschritte bei speziellen Maschinen gibt, die bestimmte Aufgaben gut bewältigen, als dass ein einziges System alle Aufgaben übernehmen kann.

Das tatsächliche Problem für die Produktivität im Bauwesen, das KI löst

Im Bauwesen entstehen Probleme nicht dadurch, dass die Menschen nicht produktiv sind. Sie entstehen durch schwierige Koordination.

Jedes Projekt ist einzigartig. Die Teams wechseln. Die Bedingungen verändern sich. Pläne entwickeln sich auch dann noch weiter, wenn die Arbeit bereits angelaufen ist. Meistens arbeiten mehrere Gewerke gleichzeitig, und ihre Informationen sind oft unvollständig.

Hier kann KI hilfreich sein: nicht, indem sie die Menschen ersetzt, sondern indem sie die Koordinationskosten senkt. Mit KI werden Probleme früher erkannt, Informationen bleiben zugänglich und bei Veränderungen behält man leichter den Überblick.

Statt darauf zu warten, dass irgendjemand ein Problem erkennt, kann Computer Vision anhand von Baustellenfotos Planabweichungen erkennen. Statt Ordner zu durchsuchen, können die Teams direkt in Zeichnungen, Informationsanfragen und Einreichungen suchen und eine nützliche Antwort erhalten. Anstatt Berichte manuell zu erstellen, wird die Dokumentation automatisch aus den vor Ort erfassten Daten generiert.

Keine dieser Möglichkeiten macht jedoch eine Koordination überflüssig. Es verringert jedoch den erforderlichen manuellen Aufwand, um alle auf dem Laufenden zu halten, und verkürzt die Zeit zwischen „etwas hat sich geändert“ und „wir haben darauf reagiert“.

Wenn man die Mitarbeiter vor Ort fragt, was für sie heute wirklich nützlich ist, fallen die Antworten ziemlich einheitlich aus: schnellerer Zugriff auf Informationen, besserer Überblick über den Fortschritt, weniger Zeitaufwand für die Berichterstattung und weniger Überraschungen.

Was von Baustellenteams heute am meisten geschätzt wird

Wenn man mit Bauleitern, Vorarbeitern oder der Projektleitung spricht, bekommt man recht einstimmige Rückmeldungen. Die Programme, die für sie wichtig sind, sind nicht unbedingt die modernsten. Sie sind diejenigen, die ihnen im Arbeitsalltag Zeit sparen oder Unsicherheiten verringern. Zu den am besten bewerteten KI-Fähigkeiten auf der Baustelle gehören:

• Dokumentübergreifene Schnellsuche in Zeichnungen, Informationsanfragen, Einreichungen und Leistungsbeschreibungen

• Erkennung von Abweichungen im Baufortschritt anhand von Fotos

• Automatisierte Berichterstellung und Dokumentation

• Roboter-Layout

• In die täglichen Abläufe integrierte Sicherheitsüberwachung

Keines dieser Programme verändert grundlegend, wie das Bauwesen funktioniert. Aber sie beseitigen kleine, sich wiederholende Reibungspunkte wie die Suche nach Informationen, das Überprüfen der Arbeit oder das Dokumentieren von Fortschritten, die im Laufe eines Projekts zusammenkommen und die oft zu Verzögerungen oder Nacharbeiten führen.

Die nächste Phase von KI im Bauwesen

Derzeit funktionieren die meisten Programme als Hilfen bei der Erstellung von Entwürfen, der Suche und einfachen Analysen.

Mit der Zeit werden sie mehr Koordinationsaufgaben übernehmen: Informationen weiterleiten, Risiken aufzeigen und Anpassungen an Plänen oder Abläufen vorschlagen. Sie treffen zwar keine eigenen Entscheidungen, helfen den Teams jedoch dabei, komplexe Sachverhalte übersichtlicher und mit weniger Aufwand zu bewältigen.

Diese Veränderung ist von Bedeutung, da sie die Rolle der Projektteams verändert. Für die Suche nach Informationen wird weniger Zeit benötigt. So bleibt mehr Zeit dafür, Entscheidungen zu treffen und die Umsetzung zu steuern.

Der größte Vorteil von KI ist derzeit: Weniger Verwaltungsaufwand, mehr Zeit für den Bau

Oft wird nach dem großen Wurf gesucht. Nach der einen Technologie, die alles verändert. Doch der Nutzen von KI in der Baubranche liegt in kleinen, praktischen Verbesserungen. Dokumentation, Zugang zu Informationen und Koordination werden vereinfacht und beschleunigt. So haben die Mitarbeiter mehr Zeit für ihre eigentlichen Aufgaben.

Das Prinzip ist deutlich erkennbar: Die Programme, die sich durchsetzen werden, sind diejenigen, die Reibungsverluste verringern, ohne die Komplexität zu erhöhen.

Weniger Verwaltungsaufwand. Mehr Zeit für den Bau. Berechenbarere Ergebnisse. Hier macht KI heute den Unterschied, und hier wird sie wahrscheinlich auch weiterhin am Wichtigsten sein.

Lesen Sie Erfahrungsberichte dazu, wie Baustellenteams KI tatsächlich einsetzen. Laden Sie unseren Bericht zu KI im Bauwesen herunter.