La IA en la construcción: Comprender su impacto real en la obra

La inteligencia artificial se está convirtiendo rápidamente en una parte importante de la planificación y ejecución de los proyectos de construcción. Se prevé que el mercado mundial de la IA en la construcción alcance 16 960 millones de dólares para 2030, lo que indica un claro cambio de la experimentación a la adopción en todo el sector.

Para los contratistas, esto significa que los flujos de trabajo basados en IA se están convirtiendo rápidamente en la norma, no en un elemento diferenciador, ya que propietarios y clientes esperan cada vez más una entrega más rápida, mejor visibilidad y una toma de decisiones basada en datos.

Desde la elaboración de informes hasta la seguridad y los controles de calidad, la IA está cambiando las operaciones cotidianas sobre el terreno y en la oficina. Este artículo explora cómo se usa la IA en la construcción actualmente, sus beneficios y el retorno de la inversión medible que ofrece. También explicamos qué pueden hacer los equipos para prepararse ante una realidad más inteligente y conectada.

Principales conclusiones

• La IA en la construcción está creciendo rápidamente, y se prevé que el mercado alcance 16 960 millones de dólares para 2030, lo que indica su adopción en todo el sector.

• La IA ofrece un retorno de la inversión cuantificable, que incluye una reducción de costes del 20 %, un aumento de la productividad del 31 % y plazos entre un 10 y un 25 % más cortos.

• Las mejoras en seguridad y calidad son significativas, ya que la IA reduce los accidentes laborales hasta en un 35 % y las repeticiones del trabajo en un 25 %.

• Desde el diseño y la planificación hasta la elaboración de informes y el QA/QC, la IA está transformando los flujos de trabajo sobre el terreno y en la oficina mediante la automatización de tareas y la mejora de la precisión.

• A pesar de su potencial, su adopción sigue siendo baja, lo que significa que los contratistas que inviertan pronto pueden ganar ventaja competitiva a medida que la IA se generalice.

El impacto de la IA en la construcción

Desde la resolución reactiva de problemas hasta la gestión predictiva, la IA está promoviendo una amplia transformación del sector de la construcción, puesto que cambia la forma en que los equipos colaboran, toman decisiones y entregan los proyectos.

El impacto de la IA puede verse en las tareas cotidianas sobre el terreno, por ejemplo, con asistentes de voz que ayudan a los equipos a buscar la información adecuada, o el etiquetado de fotos con IA, que organiza rápidamente los documentos de los proyectos. Estas herramientas pueden reducir el tiempo dedicado a tareas no productivas y permitir que los equipos se centren en el trabajo de alto impacto.

A nivel estratégico, la inteligencia artificial está cambiando la forma en que los contratistas planifican y supervisan sus proyectos. La tecnología disponible puede predecir retrasos, automatizar cronogramas e influir mucho en la previsión de riesgos. En la siguiente sección de este artículo detallamos cómo se está aplicando la IA en las obras de construcción para mejorar la productividad y la seguridad.

Cómo se utiliza la IA en construcción

Las herramientas de IA ya se están aplicando a los flujos de trabajo en la oficina y sobre el terreno —desde el diseño hasta la construcción y el mantenimiento— para reducir errores, aumentar la seguridad y ahorrar tiempo.

Diseño y preconstrucción

Arquitectos e ingenieros pueden utilizar herramientas de diseño generativo para evaluar millones de posibilidades y crear opciones de diseño basadas en parámetros como la carga estructural o la eficiencia energética. Las herramientas de IA también pueden tener en cuenta otras variables, como las condiciones del emplazamiento, el presupuesto y las limitaciones de material, para ayudar a reducir las repeticiones de tareas y lograr diseños más rentables y rápidos.

Planificación y programación

Los optimizadores de cronogramas pueden sugerir cómo planificar equipos, tareas y entregas de material de la forma más eficiente. Esta tecnología puede evaluar un sinfín de alternativas con el fin de ofrecer la mejor opción para un proyecto, y también corregirse a sí misma con el tiempo. Con el aprendizaje por refuerzo, las herramientas de IA pueden analizar datos de proyectos similares para aprender a base de ensayo y error, y optimizar los cronogramas mejor cuanto más se utilicen.

Seguridad

La IA y la visión por ordenador se utilizan cada vez más para detectar riesgos de seguridad y prevenir accidentes, tanto en la fase de diseño como en plena obra. Los modelos BIM basados en IA aumentan la viabilidad de la construcción de proyectos al prever posibles problemas antes de la construcción o incluso durante la misma. Las imágenes de los drones pueden ser analizadas por sistemas de aprendizaje automático para detectar peligros como la falta de EPI o una proximidad excesiva a maquinaria pesada.

Elaboración de informes

La IA puede optimizar los informes de construcción extrayendo automáticamente datos sobre el terreno (fotos, notas, actualizaciones meteorológicas) del software de gestión de obras y convirtiéndolos en resúmenes estructurados. Esto mejora la precisión y ahorra tiempo de papeleo.

Control de calidad

La IA está cambiando el proceso de QA/QC en la construcción al combinar la visión por ordenador con herramientas de inspección automatizadas. Las imágenes de drones, los escáneres láser y los modelos 3D pueden compararse con las especificaciones de diseño para detectar defectos, lo que optimiza la gestión del control de calidad.

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Ventajas del uso de la IA en la construcción

Reducción de costes

La IA ayuda a identificar ineficiencias en los flujos de trabajo, el uso de materiales y la programación, para poder reducir gastos innecesarios y evitar errores costosos antes de que se produzcan.

Mejora de la eficiencia

La automatización de tareas rutinarias, como el seguimiento del progreso y la elaboración de informes, libera a los equipos para que puedan centrarse en actividades de mayor valor, lo que acorta los plazos de los proyectos.

Aumento de la productividad

Gracias a la gestión de recursos basada en IA y la planificación predictiva, la mano de obra, los equipos y los materiales se utilizan de forma óptima, lo que permite a los equipos completar más trabajo en menos tiempo.

Mejor toma de decisiones

Mediante el análisis de grandes cantidades de datos de proyectos, la IA proporciona información práctica a los gestores de proyectos, de forma que les ayuda a anticipar riesgos, resolver cuellos de botella y ajustar los planos de forma proactiva.

Seguridad mejorada

Las herramientas de IA, como la visión por ordenador y los sensores portátiles, pueden detectar comportamientos inseguros o peligros en el lugar de trabajo en tiempo real, lo que permite intervenir de inmediato y reducir los accidentes.

El ROI de la IA en la construcción

La IA es más que una palabra de moda: está impulsando mejoras cuantificables en los costes, la productividad y el rendimiento general de los proyectos de construcción.

Según un informe de escala global, se prevé que la implantación de la IA en el sector de la construcción reduzca los costes de los proyectos en un 20 % en todo el mundo de aquí a 2030. Se espera que la productividad de la construcción aumente un 31 % gracias a herramientas basadas en IA, como BIM, gemelos digitales, robótica y automatización.

Las investigaciones demuestran que la adopción de la IA en la construcción puede acortar los plazos de entrega de los proyectos entre un 10 % y un 25 %. Estudios de casos en Italia, España y Francia demostraron que las soluciones de IA pueden reducir los accidentes laborales en un 35%. Además, el control de calidad de la IA puede reducir las repeticiones del trabajo en un 25 %.

Este retorno de la inversión se deriva de la mejora de los procesos, como la reducción de los flujos de trabajo manuales, la predicción de riesgos antes de que se materialicen y la optimización de la asignación de recursos, en lugar de limitarse a añadir tecnología sin rumbo fijo.

El ROI de la IA en la construcción

• La IA podría reducir los costes de los proyectos en un 20 % de aquí a 2030.

• La productividad puede aumentar un 31 % con herramientas basadas en IA.

• La IA puede reducir los accidentes laborales en un 35 %.

• Los controles de calidad basados en IA pueden reducir las repeticiones de trabajos en un 25 %.

• La adopción de la IA puede acortar los plazos de entrega entre un 10 % y un 25 %.

Adopción de la IA en la construcción

Aunque la IA promete grandes ventajas, solo el 12 % de los trabajadores de la construcción la usa habitualmente en procesos específicos. Este bajo índice de adopción puede explicarse por los retos a los que se enfrentan los equipos de construcción cuando tratan de implantar nuevas tecnologías.

Entre los obstáculos habituales se encuentran la escasa madurez digital de las organizaciones, la escasez de personal cualificado y la resistencia al cambio de los equipos, acostumbrados a los flujos de trabajo tradicionales. Los datos fragmentados en múltiples sistemas también pueden ser un problema, ya que la IA funciona mediante análisis de datos para detectar tendencias y ofrecer información.

Para superar estos retos, los contratistas pueden adoptar medidas prácticas paso a paso:

Empezar con flujos de trabajo digitalizados – Convertir los procesos basados en papel en sistemas centralizados y digitales.

Centralizar los datos - Asegúrate de que las herramientas de IA tienen acceso a datos coherentes y de alta calidad de todos los proyectos y departamentos.

Probar primero con proyectos pequeños – Implanta la IA en un único flujo de trabajo, centro o fase de proyecto para medir su impacto y perfeccionar los procesos antes de ampliarlos.

Capacitar a los equipos sin coste para ellos – Ofrece formación en herramientas de IA a los jefes de proyecto, supervisores de obra e ingenieros para que adquieran confianza y experiencia.

Comunicar las ventajas con claridad – Para abordar la resistencia, muestra a los equipos cómo la IA reduce las tareas repetitivas, mejora la seguridad y facilita la toma de decisiones.

Las investigaciones demuestran que la experiencia con herramientas digitales más sencillas y fáciles de usar puede apoyar la adopción de sistemas de IA más avanzados. Al centrarse en la preparación para la adopción y empezar poco a poco, los equipos de construcción pueden obtener victorias tempranas, demostrar resultados tangibles y crear un impulso interno para ampliar el despliegue de la IA.

El camino hacia una construcción más inteligente

La IA ya no es el futuro de la construcción, es el presente. Los sistemas equipados con inteligencia artificial ya están cambiando la forma en que los equipos planifican, ejecutan y gestionan los proyectos, y su ROI es cada vez más evidente.

Pero aprovechar las ventajas de la IA no es solo cuestión de adquirir las últimas herramientas. La tecnología, los procesos y la cultura son igualmente importantes para implantar con éxito la IA.

A medida que estas tecnologías sigan madurando, los mayores beneficios procederán de la conexión de datos, usuarios y flujos de trabajo en un único lugar para permitir una colaboración más rápida y una mejor toma de decisiones.

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