L'IA dans le secteur du bâtiment : ses véritables répercussions sur le terrain

L'intelligence artificielle occupe désormais une place de plus en plus importante en matière de planification et d'exécution de projets de construction. Le marché mondial de l'IA dans le secteur de la construction devrait atteindre devrait passer de 6,02 milliards USD en 2026 à 35,53 milliards USD d'ici 2034. Et selon une étude, 47 % des entreprises du BTP et de l'immobilier interrogées en France souhaitent investir dans l'IA d'ici 2028.

Pour les entreprises générales, cette évolution signifie que les processus de travail basés sur l'IA ne sont plus un facteur de différenciation, mais plutôt la norme, dans la mesure où les maîtres d'ouvrage et les clients exigent aujourd'hui des délais de livraison plus courts, une meilleure visibilité et une prise de décision fondée sur des données.

De la création de rapports au contrôle de la sécurité et de la qualité, l'IA redéfinit les opérations quotidiennes aussi bien sur le terrain que dans les bureaux. Cet article explore l'utilisation actuelle de l'IA dans le secteur du bâtiment, les avantages et le retour sur investissement mesurable qu'elle génère, ainsi que les mesures que les équipes peuvent prendre pour se préparer à un environnement plus intelligent et connecté.

Points à retenir

• L'IA dans le secteur du bâtiment connaît une croissance rapide, le marché devant atteindre 16,96 milliards de dollars d'ici à 2030, signe de son adoption généralisée par l'ensemble de l'industrie.

• L'IA offre un retour sur investissement mesurable, avec notamment une réduction des coûts de 20 %, des gains de productivité de 31 % et un raccourcissement des délais d'exécution des projets de 10 à 25 %.

• Les améliorations en matière de sécurité et de qualité sont significatives, l'IA permettant de réduire les accidents de travail de 35 % et les reprises de 25 %.

• De la conception et la planification jusqu'à l'établissement de rapports et les processus de MCQC, l'IA transforme les flux de travail tant sur le terrain que dans les bureaux en automatisant les tâches et en améliorant la précision.

• Malgré son potentiel, son adoption reste faible. Les entreprises qui investissent dès maintenant peuvent donc acquérir un avantage concurrentiel à mesure que l'IA se généralise.

Répercussions de l'IA dans le secteur du bâtiment

De la résolution réactive des problèmes à la gestion prédictive, l'IA contribue à une transformation en profondeur du secteur de la construction, en modifiant la manière dont les équipes collaborent, prennent des décisions et exécutent les projets.

Les répercussions de l'IA sont perceptibles dans les tâches quotidiennes sur le terrain, notamment grâce aux assistants vocaux qui aident les équipes à trouver les informations pertinentes, ou à l'étiquetage de photos par l'IA qui permet d'organiser rapidement les documents des projets. Ces outils permettent non seulement de réduire le temps consacré aux tâches non productives, mais aussi d'aider les équipes à se concentrer sur les tâches les plus pertinentes.

Sur le plan stratégique, l'intelligence artificielle modifie la manière dont les entreprises planifient et suivent leurs projets. Les technologies disponibles permettent de prévoir les retards, d'automatiser les plannings et d'améliorer considérablement la prévision des risques. Dans le prochain paragraphe, nous verrons plus en détail comment le secteur utilise l'IA sur les chantiers pour améliorer la productivité et la sécurité.

Utilisation de l'IA dans le secteur du bâtiment

De la conception à la construction, sans oublier la maintenance, nous utilisons déjà des outils d'IA dans nos processus de travail, tant au bureau que sur le terrain, afin de réduire les erreurs, d'améliorer la sécurité et de gagner du temps.

Conception et pré-construction

Les architectes et les ingénieurs disposent d'outils de conception générative leur permettant d'évaluer des millions de possibilités et de créer des options de conception en fonction de paramètres tels que la charge structurelle ou l'efficacité énergétique. D'autres variables, comme les caractéristiques des sites, le budget et les contraintes matérielles, peuvent également être prises en compte par ces outils d'IA afin de réduire le nombre d'itérations et de permettre des conceptions plus rentables et plus rapides.

Planification et programmation

Des outils d'optimisation des plannings de chantier permettent de proposer la meilleure planification possible pour les équipes, les tâches et les livraisons de matériel. Cette technologie est en mesure d'évaluer une multitude d'alternatives afin de proposer la meilleure option pour un projet, et d'affiner ses propres résultats au fil du temps. Grâce à l'apprentissage par renforcement, les outils d'IA peuvent analyser les données issues de projets similaires pour apprendre par essais-erreurs, et proposer des optimisations de planning de plus en plus performantes à mesure de leur utilisation.

Sécurité

L'IA et la vision par ordinateur sont de plus en plus utilisées pour détecter les risques liés à la sécurité et prévenir les accidents, tant au stade de la conception que sur le terrain. Les modèles BIM basés sur l'IA améliorent la constructibilité des projets en anticipant les éventuels problèmes avant et pendant la construction. Les images prises par drone peuvent être analysées par des systèmes d'apprentissage automatique afin de détecter des situations dangereuses, comme l'absence d'EPI ou une proximité risquée avec des engins de chantier.

Rapports

L'IA permet d'optimiser les rapports de chantier en extrayant automatiquement des données de terrain (photos, notes, bulletins météo) à partir de logiciels de suivi de chantier pour les transformer en synthèses structurées. Ces outils améliorent la précision et réduisent le temps consacré aux tâches administratives.

Contrôle de la qualité

L'IA transforme les processus de MCQC dans le secteur du bâtiment en associant la vision par ordinateur à des outils de contrôle automatisés. Les images prises par drone, les balayages laser et les modèles 3D peuvent être comparés aux clauses techniques de conception afin de détecter d'éventuels défauts, et ainsi améliorer l'efficacité de la gestion du contrôle qualité.

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Atouts de l'IA dans le secteur du bâtiment

Réduction des coûts

L'IA permet d'identifier des inefficacités dans les flux de travail, l'utilisation du matériel et la planification, contribuant ainsi à réduire les dépenses superflues et à éviter des erreurs coûteuses avant même qu'elles ne se produisent.

Gains d'efficacité

L'automatisation des tâches de routine, comme le suivi de l'avancement et la production de rapports, permet aux équipes de se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée et d'accélérer l'exécution des projets.

Amélioration de la productivité

La gestion des ressources et la planification prédictive basées sur l'IA garantissent une utilisation optimale de la main-d'œuvre, des équipements et du matériel, ce qui permet aux équipes d'accomplir davantage de travail en moins de temps.

Meilleure prise de décision

L'analyse de volumes considérables de données sur les projets permet à l'IA de fournir des informations exploitables aux chefs de projet afin de les aider à anticiper les risques, à résoudre les goulots d'étranglement et à adapter leurs plans de manière proactive.

Sécurité renforcée

Les outils d'IA, notamment la vision par ordinateur et les capteurs portables, permettent de détecter en temps réel des comportements dangereux ou des risques sur les chantiers, ce qui permet d'intervenir immédiatement et de réduire le nombre d'accidents.

RSI de l'IA dans le secteur du bâtiment

Loin d'être un simple mot à la mode, l'IA génère des améliorations mesurables en termes de coûts, de productivité et de performance globale des projets dans le secteur de la construction.

Selon un rapport mondial, la mise en œuvre de l'IA dans le secteur de la construction devrait permettre de réduire les coûts des projets de 20 % à l'échelle mondiale d'ici à 2030. La productivité du secteur devrait progresser de 31 % grâce à des outils basés sur l'IA, parmi lesquels le BIM, les jumeaux numériques, la robotique et l'automatisation.

Des études démontrent que l'adoption de l'IA dans le secteur du bâtiment est susceptible de réduire les délais de livraison des projets de 10 à 25 %. Des études de cas menées en Italie, en Espagne et en France ont révélé que les solutions d'IA peuvent réduire les accidents du travail de 35 %. Par ailleurs, le contrôle qualité par IA permet de réduire les travaux de reprise de 25 %.

Ce retour sur investissement résulte de l'amélioration des processus, comme la réduction du nombre de tâches manuelles, la prévision des risques avant leur apparition et l'optimisation de l'allocation des ressources, plutôt que la simple adoption de la technologie en elle-même.

RSI de l'IA dans le bâtiment

• L'IA devrait permettre de réduire les coûts des projets de 20 % d'ici à 2030.

• La productivité pourrait augmenter de 31 % grâce aux outils basés sur l'IA.

• L'IA permet de réduire les accidents du travail de 35 %.

• Un contrôle qualité assisté par l'IA peut réduire les reprises de 25 %.

• L'adoption de l'IA peut raccourcir les délais de livraison de 10 à 25 %.

Adoption de l'IA dans le secteur du bâtiment

Malgré les nombreux atouts de l'IA, moins de 10 % des professionnels du bâtiment en France l'utilisent actuellement dans le cadre de processus spécifiques. Ce faible taux d'adoption s'explique peut-être par les difficultés auxquelles se heurtent les équipes de chantier lorsqu'elles s'efforcent de mettre en œuvre de nouvelles technologies.

Parmi les principales difficultés figurent le faible niveau de maturité numérique au sein des entreprises, la pénurie de personnel qualifié et la résistance au changement de la part d'équipes habituées aux méthodes de travail traditionnelles. La fragmentation des données entre plusieurs systèmes représente également un problème, dans la mesure où l'IA s'appuie sur l'analyse des données pour identifier les tendances et fournir des informations pertinentes.

Pour surmonter ces obstacles, les entreprises du secteur peuvent mettre en œuvre des mesures progressives concrètes :

Commencez par numériser vos flux de travail : transformez vos processus sur papier en systèmes numériques centralisés.

Centralisez vos données : assurez-vous que vos outils d'IA aient accès à des données cohérentes de haute qualité issues de l'ensemble de vos projets et services.

Lancez d'abord de petits projets pilotes : déployez l'IA dans un seul flux de travail, sur un seul chantier ou au cours d'une seule phase de projet afin d'en mesurer les effets et d'affiner les processus avant de passer à une plus grande échelle.

Renforcez progressivement les compétences de vos équipes :formez les chefs de projet, les chefs de chantier et les ingénieurs à l'utilisation des outils d'IA dans le but de développer leur confiance et leur expertise.

Communiquez clairement les atouts : montrez à vos équipes comment l'IA contribue à réduire les tâches répétitives, à améliorer la sécurité et à faciliter la prise de décision en vue d'atténuer leurs réticences.

Des études prouvent que le fait d'utiliser des outils numériques plus simples et conviviaux facilite l'adoption de systèmes d'IA plus avancés. En privilégiant une approche axée sur la préparation à l'adoption et à une mise en œuvre progressive, les équipes de construction peuvent rapidement obtenir des résultats positifs, générer des bénéfices concrets et créer une dynamique interne propice à un déploiement plus large de l'IA.

Vers un secteur et des constructions plus connectés

L'IA ne représente plus l'avenir du secteur de la construction, mais bien sa réalité actuelle. Les systèmes dotés d'intelligence artificielle redéfinissent déjà la manière dont les équipes planifient, exécutent et gèrent les projets, et leur retour sur investissement apparaît chaque jour plus évident.

Mais tirer parti des atouts de l'IA ne s'arrête pas à l'acquisition des outils les plus récents. La technologie, les processus et la culture sont tout aussi essentiels pour réussir à mettre en œuvre l'IA.

À mesure que ces technologies continuent de gagner en maturité, les gains les plus importants résulteront de la convergence des données, des personnes et des flux de travail sur une seule plateforme, afin de permettre une collaboration plus rapide et une meilleure prise de décision.

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