Budování důvěry a předcházení rizikům: Jak společnost Fieldwire přistupuje k umělé inteligenci ve stavebnictví

Práce na projektovém řízení u počítače v kanceláři

Stavební týmy již umělou inteligenci využívají při některých činnostech: při přípravě žádosti o informace na základě poznámek ze stavby, označování fotografií ze stavby štítky, rychlém vyhledávání v dokumentech nebo shrnutí denních výkazů. Tyto nástroje mohou ušetřit čas a omezit manuální práci, ale ruku v ruce s vývojem přicházejí i obavy.

Stavební projekty obsahují velmi citlivé informace: plány projektů, specifikace, rozpočty, harmonogramy i osobní údaje. Zároveň mohou být systémy AI, pokud nejsou pečlivě navržené, nepředvídatelné, což vyvolává otázky ohledně přesnosti, bezpečnosti a odpovědnosti.

Ve společnosti Fieldwire věříme, že umělá inteligence by měla pomáhat týmům a zároveň zachovávat nejvyšší standardy ochrany soukromí, spolehlivosti a transparentnosti. Proto jsme náš přístup k umělé inteligenci postavili na jasných principech navržených speciálně tak, aby odpovídaly stavebním pracovním postupům.

Níže uvádíme nejčastější rizika, která využívání AI ve stavebnictví přináší, a způsob, jakým je Fieldwire řeší.

Klíčové poznatky

  • Umělá inteligence se již na stavbě používá při přípravě žádostí o informace, označování fotografií štítky a vyhledávání v dokumentaci.

  • Hlavní rizika představují ochrana osobních údajů, přesnost, bezpečnost a nedostatečná transparentnost.

  • Pracovní postupy ve stavebnictví vyžadují přísnější bezpečnostní opatření než ve většině ostatních odvětví.

  • Umělá inteligence by měla při rozhodování pomáhat, ale neměla by nahrazovat lidský úsudek.

  • Společnost Fieldwire funkce s využitím umělé inteligence navrhuje s ohledem na soukromí, kontrolu a spolehlivost.

AI na stavbě

Ochrana údajů: Ochrana citlivých informací o projektu

Největší obavu v souvislosti s umělou inteligencí ve stavebnictví představují úniky dat. Projekty zahrnují důvěrné dokumenty, osobní údaje a stěžejní obchodní informace, ke kterým se nesmí dostat veřejnost, třetí strany ani jiní zákazníci. Mezi častá rizika patří:

  • Únik soukromých souborů zákazníků, jako jsou plány nebo specifikace

  • Zveřejnění osobních informací

  • Nechtěné sdílení dat napříč projekty nebo účty

Řešení společnosti Fieldwire spočívá v omezení rizika přímo u zdroje. Funkce využívající AI přistupují pouze k minimálnímu množství dat potřebných pro konkrétní úkol. Například vždy se zpracovává pouze aktuálně připravovaný text a vyhledávání v dokumentech je omezené jen na data v rámci stejného projektu.

Data se nikdy bez výslovného svolení nepoužívají k trénování modelů a informace jsou v případě potřeby anonymizovány, aby se předešlo identifikaci osob, míst nebo klientů. Zároveň dochází k maskování citlivých detailů, jako jsou identifikovatelné oblasti nebo informace v dokumentech, které jsou specifické pro danou organizaci.

Projektová data jsou na všech úrovních izolovaná, což zajišťuje, že informace jednoho zákazníka nebo projektu se nemohou dostat k jinému zákazníkovi.

Další informace o umělé inteligenci ve stavebnictví si přečtěte na našem blogu: AI ve stavebnictví: Pochopení jejího skutečného dopadu na stavbu

Spolehlivost a přesnost: Prevence halucinací a snížení rizika nákladných chyb

Systémy umělé inteligence mohou generovat výstupy, které se zdají být spolehlivé, ale jsou nesprávné, což je jev často označovaný jako halucinace. Ve stavebnictví mohou i drobné nepřesnosti vést k předělávkám, zpoždění nebo negativnímu dopadu na rozpočet.

Společnost Fieldwire se proto zaměřuje na přísné vyhodnocování a ověřování. Výstupy AI jsou před nasazením testovány na základě jasně definovaných parametrů přesnosti. Funkce využívající AI mají stanovené hranice spolehlivosti, což znamená, že výsledky se zobrazují pouze tehdy, pokud splňují ověřenou úroveň spolehlivosti. Například štítky k fotkám se použijí pouze tehdy, když systém dosáhne na základě testovaných souborů dat vysokého skóre jistoty.

Stejně důležité je i to, že výstupy AI jsou jasně prezentovány jako návrhy. Od uživatelů se očekává, že před provedením samotné akce výsledky zkontrolují a ověří. Cílem je omezit manuální práci, aniž by byl odstraněn lidský dohled.

Bezpečnost: Obrana proti škodlivému použití

Kromě náhodných chyb mohou být systémy umělé inteligence cílem útoků uživatelů se zlými úmysly, kteří se snaží manipulovat s výstupy, přistupovat ke skrytým datům nebo spouštět nežádoucí akce. Tato rizika jsou zvláště důležitá v prostředí, které stojí na spolupráci, jako je i stavebnictví, kde se sdílenými daty pracuje více zúčastněných stran.

Fieldwire to řeší omezením způsobu použití systémů umělé inteligence. Vstupy jsou filtrovány a upravovány, aby se zabránilo nebezpečným nebo irelevantním požadavkům, a pokyny jsou omezeny, aby se riziko manipulace snížilo. Každý požadavek na umělou inteligenci probíhá izolovaně, bez uchovávání paměti o předchozích interakcích.

Přístup k datům je také přísně kontrolován. Systémy umělé inteligence mají pouze kontext potřebný pro daný úkol, obvykle na úrovni projektu, nikdy ne napříč zákazníky. Tato bezpečnostní opatření jsou posílena externími bezpečnostními prověrkami a kontrolovanými soubory školicích dat, které odpovídají případům použití ve stavebnictví.

Fieldwire: AI na stavbě

Transparentnost a jasný původ: Ověřitelnost výstupů umělé inteligence

Velkým problémem umělé inteligence je problém „černé skříňky“, kdy systémy AI poskytují odpovědi, aniž by vysvětlily, jak nebo proč k nim dospěly. To může vést k tomu, že uživatelé budou slepě následovat návrhy, i když neodpovídají kontextu projektu. Ve stavebnictví může tato nejasnost vést k mylné důvěře v některé informace nebo k nesprávným rozhodnutím.

Fieldwire upřednostňuje viditelnost. Funkce využívající AI před generováním výstupů pracují s příslušnými daty o projektu. Informace, ze kterých vychází, se zobrazují, pokud je to možné, přímo v rozhraní. Mohou mezi ně spadat konkrétní plány, úkoly nebo dokumenty použité ke generování odpovědi.

Zviditelněním zdroje informací (například zobrazením přesných úkolů, plánů nebo souborů, na které se výsledek odkazuje) mohou týmy rychle ověřit, zda výstup odpovídá kontextu daného projektu.

Správa a odpovědnost: Vše pod lidskou kontrolou

Umělá inteligence dokáže rychle generovat obsah, ale odpovědnost za rozhodnutí musí být jasně definovaná. Bez náležitých ochranných opatření hrozí, že se uživatelé budou na automatické výstupy příliš spoléhat nebo že akce budou prováděny bez dostatečného ověření.

Fieldwire nastavuje jasnou hranici: Umělá inteligence pomáhá, ale rozhodují uživatelé. Veškerý obsah generovaný AI je jasně označen a nic není dokončeno bez kontroly, úprav a schválení uživatelem. Akce jsou vždy iniciovány uživateli, nikoli systémem.

Tím je zajištěno, že odpovědnost zůstává na lidech, kteří projekt řídí.

Předpojatost: Aby AI na stavbě pomáhala všem

Systémy umělé inteligence odrážejí data, na kterých jsou vyškoleny. Ve stavebnictví to může vést k výstupům, které jsou relevantnější pro určité role, například generální dodavatele, zatímco pro subdodavatele nebo specializované profese jsou už užitečné méně.

Pro zmírnění tohoto problému používá Fieldwire různé soubory dat, které odrážejí širokou škálu typů projektů a rolí. Výstupy jsou průběžně vyhodnocovány, aby bylo zajištěno, že zůstanou relevantní pro různé uživatele a pracovní postupy.

To umožňuje technickou přesnost a praktickou využitelnost pro všechny zapojené projektu.

Vytváření umělé inteligence, které stavební týmy mohou důvěřovat

Umělá inteligence má obrovský potenciál zvýšit produktivitu, omezit manuální práci a ukázat poznatky, které dříve nebylo možné rychle získat. V odvětví, kde záleží na přesnosti, bezpečnosti a odpovědnosti, je však třeba tyto inovace vytvářet zodpovědně.

Odpovědný přístup k AI se musí soustředit na víc než jen na výkon. Vyžaduje jasné vymezení dat, silná ochranná opatření proti chybám a zneužití a transparentnost při generování výstupů.

Ve společnosti Fieldwire se tento přístup řídí několika základními zásadami: omezit vystavení datům, ověřit výstupy dříve, než se dostanou k uživatelům, zabezpečit systém a zajistit, aby lidé měli i nadále kontrolu nad svými rozhodnutími.

Pro týmy pracující v prostředích, kde je používání AI omezeno, lze tyto funkce vypnout i na úrovni účtu, což firmám umožňuje nové funkce zavádět tempem, které jim vyhovuje.

Řešením obav spojených s AI vytváříme umělou inteligenci, které mohou pracovníci ve stavebnictví plně důvěřovat. Nástroje využívající AI jsou určené nejen k automatizaci úkolů, ale také k tomu, aby den co den pomáhaly týmům stavět chytřeji, bezpečněji a efektivněji

Přečtěte si zkušenosti z praxe, jak dnes stavební týmy využívají umělou inteligenci, od reálných pracovních postupů až po její měřitelný vliv. Stáhněte si naši zprávu o umělé inteligenci na stavbách.

Často kladené dotazy týkající se využívání umělé inteligenci ve stavebnictví


Patrick Irlande is the Head of Technology at Fieldwire, where he leads the company's technology strategy and platform architecture. Since joining Fieldwire in 2022, Patrick has played a key role in building scalable, reliable systems that enable rapid product innovation and long-term growth. Prior to Fieldwire, he held senior engineering roles, leading distributed teams and delivering complex backend and mobile solutions with a strong focus on the needs of users in the field.

Patrick Irlande

Patrick Irlande je vedoucím technologického oddělení společnosti Fieldwire, kde řídí technologickou strategii a architekturu naší platformy. Od svého nástupu do společnosti Fieldwire v roce 2022 hraje Patrick klíčovou roli při budování škálovatelných a spolehlivých systémů, které umožňují rychlé inovace produktů a dlouhodobý růst. Před nástupem do společnosti Fieldwire zastával vedoucí inženýrské pozice, vedl distribuované týmy a zajišťoval komplexní backendová a mobilní řešení s výrazným zaměřením na potřeby uživatelů mimo kancelář.

Začněte hned teď

Software pro řízení a správu stavby

Více než 4 000 000 projektů po celém světě

Pomáhá největším stavebním společnostem na světě se snazším řízením stavby

proNobisSpieKRAVCiVCOBAPFERIKASTENEZHSpeller MetcalfeNGECentrum PropertySOLIDUMColsysMorguard